dpo@tltsu.ru
Форсайт-моделирование в цифровом обществе
с присвоением квалификации
«Социолог: специалист по фундаментальным и прикладным социологическим исследованиям»
«Социолог: специалист по фундаментальным и прикладным социологическим исследованиям»
Дополнительная профессиональная программа
Объем
414 часов
Форма обучения
Очно с применением дистанционных образовательных технологий
Длительность
9 месяцев
Цель
Целью подготовки слушателей по Программе является получение компетенций, необходимых для выполнения нового вида профессиональной деятельности в области информационных технологий обучающихся по специальностям и направлениям подготовки, не отнесенным к ИТ-сфере; приобретение новой квалификации: «Социолог: специалист по фундаментальным и прикладным социологическим исследованиям».
Программа
Оставить заявку для обратного звонка
Программа курса
1.1 Введение в язык программирования Python
• Переменные, операции с ними, базовый ввод / вывод
• Строки, циклы, условия
• Работа с файлами
1.2 Объектно-ориентированное программирование
• Классы и их применение в Python
• Создание классов
• Создание объектов
• Использование указателей
• Атрибуты объектов
• Наследование
• Работа со стандартными и внешними библиотеками Python
1.3 Основы web-разработки
• Каталог конфигурации проекта запуска веб-сервера разработки Django
• Применение миграции для использования таблиц в БД
• Основы создания веб-страниц в Django
• Использование шаблонов в Django
1.4 Базы данных и ORM
• База данных и модель
• Таблицы и атрибуты, ключевые поля, связи между таблицами
• Внесение изменения в БД используя миграцию
• Проверка моделей на наличие ошибок
• Создание, проверка, отслеживание и откат миграций
• Получение доступа к данным в проекте с использованием Django ORM
• Работа с данными, хранящимися в разных таблицах с использованием Django ORM
• Работа с формами в Django
1.5 Администрирование, тестирование и запуск приложения
• Регистрация моделей данных в Django Admin
• Работа с данными в Django Admin
• Настройка отображения списков (list_display)
• Фильтрация списков (list_filter)
• Тестирование веб-приложения
• Развертывание приложения на хостинге (сервере)
• Переменные, операции с ними, базовый ввод / вывод
• Строки, циклы, условия
• Работа с файлами
1.2 Объектно-ориентированное программирование
• Классы и их применение в Python
• Создание классов
• Создание объектов
• Использование указателей
• Атрибуты объектов
• Наследование
• Работа со стандартными и внешними библиотеками Python
1.3 Основы web-разработки
• Каталог конфигурации проекта запуска веб-сервера разработки Django
• Применение миграции для использования таблиц в БД
• Основы создания веб-страниц в Django
• Использование шаблонов в Django
1.4 Базы данных и ORM
• База данных и модель
• Таблицы и атрибуты, ключевые поля, связи между таблицами
• Внесение изменения в БД используя миграцию
• Проверка моделей на наличие ошибок
• Создание, проверка, отслеживание и откат миграций
• Получение доступа к данным в проекте с использованием Django ORM
• Работа с данными, хранящимися в разных таблицах с использованием Django ORM
• Работа с формами в Django
1.5 Администрирование, тестирование и запуск приложения
• Регистрация моделей данных в Django Admin
• Работа с данными в Django Admin
• Настройка отображения списков (list_display)
• Фильтрация списков (list_filter)
• Тестирование веб-приложения
• Развертывание приложения на хостинге (сервере)
Тема 1 «Введение в анализ данных»
Тема 2 «Обзор статистического пакета SPSS»
• Аналитический практикум 2 «Обзор статистического пакета SPSS»
Тема 3 «Теория измерения в социологии»
• Аналитический практикум 3 «Теория измерения в социологии»
Тема 4 «Выборочный метод исследования. Случайные методы отбора»
• Аналитический практикум 4 «Выборочный метод исследования. Случайные методы отбора»
Тема 5 «Выборочный метод исследования. Неслучайные методы отбора»
• Аналитический практикум 5 «Выборочный метод исследования. Неслучайные методы отбора»
Тема 6 «Выборочный метод исследования. Ошибки выборки»
• Аналитический практикум 6 «Выборочный метод исследования. Ошибки выборки»
Тема 7 «Подготовка данных к анализу»
• Аналитический практикум 7 «Подготовка данных к анализу»
Тема 8 «Модификация и преобразование данных»
• Аналитический практикум 8 «Модификация и преобразование данных»
Тема 9 «Одномерные распределения. Абсолютные показатели вариации»
• Аналитический практикум 9 «Одномерные распределения. Абсолютные показатели вариации»
Тема 10 «Одномерные распределения. Относительные показатели вариации»
• Аналитический практикум 10 «Одномерные распределения. Относительные показатели
Тема 11 «Описательная статистика»
• Аналитический практикум 11 «Описательная статистика»
Тема 12 «Анализ двумерного распределения»
• Аналитический практикум 12 «Анализ двумерного распределения»
Тема 13 «Дисперсионный анализ»
• Аналитический практикум 13 «Дисперсионный анализ»
Тема 14 «Обзор коэффициентов двумерного распределения»
• Аналитический практикум 14 «Обзор коэффициентов двумерного распределения»
Тема 15 «Индексы в социологическом измерении»
• Аналитический практикум 15 «Индексы в социологическом измерении»
Тема 16 «Корреляционный анализ»
• Аналитический практикум 16 «Корреляционный анализ»
Тема 17 «Регрессионный анализ»
• Аналитический практикум 17 «Регрессионный анализ»
Тема 18 «Кластерный анализ»
• Аналитический практикум 18 «Кластерный анализ»
Тема 19 «Факторный анализ»
• Аналитический практикум 19 «Факторный анализ»
Тема 20 «Дискриминантный анализ»
• Аналитический практикум 20 «Дискриминантный анализ»
Тема 21 «Ковариационный анализ»
• Аналитический практикум 21 «Ковариационный анализ»
Тема 22 «Многомерный анализ социологических данных»
• Аналитический практикум 23 «Многомерный анализ социологических данных»
Тема 23 «Многомерный анализ социологических данных»
Тема 24 «Моделирование и прогнозирование социальных систем с учетом базы данных и моделей»
Тема 25 «Коммуникационные стратегии и социально- психологические основы развития личности»
Тема 26 «Отчет по результатам социологического исследования»
Аналитический практикум 24 «Отчет по результатам социологического исследования»
Тема 2 «Обзор статистического пакета SPSS»
• Аналитический практикум 2 «Обзор статистического пакета SPSS»
Тема 3 «Теория измерения в социологии»
• Аналитический практикум 3 «Теория измерения в социологии»
Тема 4 «Выборочный метод исследования. Случайные методы отбора»
• Аналитический практикум 4 «Выборочный метод исследования. Случайные методы отбора»
Тема 5 «Выборочный метод исследования. Неслучайные методы отбора»
• Аналитический практикум 5 «Выборочный метод исследования. Неслучайные методы отбора»
Тема 6 «Выборочный метод исследования. Ошибки выборки»
• Аналитический практикум 6 «Выборочный метод исследования. Ошибки выборки»
Тема 7 «Подготовка данных к анализу»
• Аналитический практикум 7 «Подготовка данных к анализу»
Тема 8 «Модификация и преобразование данных»
• Аналитический практикум 8 «Модификация и преобразование данных»
Тема 9 «Одномерные распределения. Абсолютные показатели вариации»
• Аналитический практикум 9 «Одномерные распределения. Абсолютные показатели вариации»
Тема 10 «Одномерные распределения. Относительные показатели вариации»
• Аналитический практикум 10 «Одномерные распределения. Относительные показатели
Тема 11 «Описательная статистика»
• Аналитический практикум 11 «Описательная статистика»
Тема 12 «Анализ двумерного распределения»
• Аналитический практикум 12 «Анализ двумерного распределения»
Тема 13 «Дисперсионный анализ»
• Аналитический практикум 13 «Дисперсионный анализ»
Тема 14 «Обзор коэффициентов двумерного распределения»
• Аналитический практикум 14 «Обзор коэффициентов двумерного распределения»
Тема 15 «Индексы в социологическом измерении»
• Аналитический практикум 15 «Индексы в социологическом измерении»
Тема 16 «Корреляционный анализ»
• Аналитический практикум 16 «Корреляционный анализ»
Тема 17 «Регрессионный анализ»
• Аналитический практикум 17 «Регрессионный анализ»
Тема 18 «Кластерный анализ»
• Аналитический практикум 18 «Кластерный анализ»
Тема 19 «Факторный анализ»
• Аналитический практикум 19 «Факторный анализ»
Тема 20 «Дискриминантный анализ»
• Аналитический практикум 20 «Дискриминантный анализ»
Тема 21 «Ковариационный анализ»
• Аналитический практикум 21 «Ковариационный анализ»
Тема 22 «Многомерный анализ социологических данных»
• Аналитический практикум 23 «Многомерный анализ социологических данных»
Тема 23 «Многомерный анализ социологических данных»
Тема 24 «Моделирование и прогнозирование социальных систем с учетом базы данных и моделей»
Тема 25 «Коммуникационные стратегии и социально- психологические основы развития личности»
Тема 26 «Отчет по результатам социологического исследования»
Аналитический практикум 24 «Отчет по результатам социологического исследования»
3.1. Постановка задачи
• Знакомство с ТЗ заказчика
• Сбор требований
3.2. Реализация и тестирование
• Реализация программного средства на языке Python в фреймворке Django, используя среду разработки React
• Тестирование и отладка
3.3. Подготовка к защите итогового проекта
• Подготовка доклада
• Подготовка презентации
• Знакомство с ТЗ заказчика
• Сбор требований
3.2. Реализация и тестирование
• Реализация программного средства на языке Python в фреймворке Django, используя среду разработки React
• Тестирование и отладка
3.3. Подготовка к защите итогового проекта
• Подготовка доклада
• Подготовка презентации
Наши контакты
